Facultad de Ingeniería

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Browsing Facultad de Ingeniería by Subject "ACCESIBILIDAD"

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    FABULARI
    (Universidad ORT Uruguay, 2021) Klappenbach Bañales, Diego; Pastorino Barbero, Mauricio Sebastián; Ruiz Jones, Juan Ignacio; Feder Szafir, Mariel; Braberman, Victor Adrian; Hernández Guimarans, Pablo
    El siguiente proyecto presenta Fabulari, una solución que surgió para el cliente NaxonLabs, empresa que trabaja con tecnologías de apoyo para personas con discapacidad, específicamente las integradas a la electroencefalografía. El cliente tiene como principal producto “Explorer”, un recopilador de información de datos neuronales que utiliza un hardware con forma de corona el cual captura y grafica en vivo las ondas cerebrales de un paciente. El proyecto consiste en construir una aplicación que detecta la actividad voluntaria de la persona que utiliza la vincha y que traduce estas acciones en palabras mediante un sintetizador de voz o ejecute acciones predefinidas en el sistema. El dispositivo podrá ser entrenado para darle un significado semántico a cada acción según diferentes perfiles personalizados por el usuario. Además se incluye un generador de oraciones dinámico para mayor libertad de composición. Como atributos de calidad para el desarrollo se eligieron usabilidad, interoperabilidad y rendimiento. El proyecto tuvo tres pilares para su realización; el primero fue elegir pruebas de concepto y prototipos para comprobar la viabilidad de la idea, el segundo fue la aplicación de ceremonias de ingeniería de requerimientos para validar si se había definido el producto correcto y por último, el uso de Scrum como marco de trabajo para las actividades de gestión y seguimiento del proyecto. La entrega final constó de un Producto Mínimo Viable. La calidad de programación y presentación está desplegada en Firebase posibilitando al cliente la comercialización directa del producto cuando así lo desee.
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    Sistema de reconocimiento de gestos faciales para aplicaciones de accesibilidad
    (Universidad ORT Uruguay, 2017) Schein Spiwak, Rachel; Spoturno Bareño, Felipe; Fonseca De Oliveira, André Luiz; Arreche Raggiotto, Gonzalo Raúl; Sotelo Bovino, Rafael Guzmán
    En el presente documento se presenta un sistema de reconocimiento de gestos faciales para el apoyo a personas con discapacidades motrices y/o del habla, como alternativa al uso de las manos en la interacción humano - computadora. Hoy en día la tecnología requiere el uso de las manos para interactuar con los dispositivos, sin contemplar a las personas que por diferentes motivos no tienen la motricidad fina necesaria para controlar un mouse, seleccionar íconos en una pantalla o escribir en un teclado. La motivación de este proyecto es desarrollar una manera más inclusiva de interactuar con la tecnología existente, permitiéndoles integrarse al mundo moderno que tanto depende de estos dispositivos. Basado en la tecnología disponible de reconocimiento de imágenes se diseñó un sistema que consiste en cuatro partes. La primera, un bloque de entrenamiento, a correrse al inicio y que guarda la configuración para cada usuario. En segundo lugar, la aplicación principal que hace la detección de gestos faciales en tiempo real. En tercer lugar, las aplicaciones para interactuar con la computadora y por último la base de datos que guarda la configuración de cada usuario. El sistema implementado es capaz de detectar cuatro gestos en tiempo real (con posibilidades de seguir agregando gestos sencillamente) y cinco orientaciones posibles de la cara, con una exactitud superior al 80%.