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https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/3418

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Browsing Artículos by Subject "FRIEDMAN TEST"

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    Extended and updated tables for the Friedman rank test [archivos ASCII]
    (Taylor & Francis, 2017) López-Vázquez, Carlos; Hochsztain, Esther; ;
    Estos archivos en código ASCII acompañan al artículo Extended and updated tables for the Friedman rank test, publicado en Communications in Statistics—Theory and Methods (ISSN: 1532-415X). Contenido del artículo: Muchos test y estadísticos de interés tienen distribuciones complejas, las que suelen aproximarse por distribuciones asintóticas “...para N grande, k pequeño,...” etc. En la práctica hay pocas reglas para evaluar lo adecuado de su aplicación para k y N particulares. Aunque el problema es general, en este trabajo se ilustra el hecho con el Test de Friedman, desarrollado para analizar datos ordinales en 1937. Este test no paramétrico (de variables N y k) tiene dos aproximaciones asintóticas: una válida para todo k y N grande y otra normal para k grande y N pequeño. En nuestro trabajo, se comparó exhaustivamente cada aproximación asintótica contra la distribución empírica obtenida mediante simulación de Monte Carlo, elaborándose cotas del error relativo de los percentiles clásicos en un amplio rango de k y N. Los resultados obtenidos tras más de 100 años-CPU de procesamiento muestran que la discrepancia excede fácilmente el 10%. Asimismo, mediante la revisión de casos reportados en la literatura, se identificaron ejemplos en que el uso de la distribución asintótica llevó a los autores a conclusiones erróneas. Este trabajo de big computing presenta por lo tanto aportes a la estadística teórica y aplicada.