Trabajos finales de carrera de grado

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https://rad.ort.edu.uy/handle/20.500.11968/2713

Estos trabajos de fin de carrera son obras producidas por estudiantes, que se originan en los procesos formativos de la universidad.

Tienen propósitos culturales y educativos. No son productos comerciales y su difusión pública no está autorizada.

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3Dify
(Universidad ORT Uruguay, 2019) Ferrari Fugardo, Bruno Nicolás; Forestier Avondet, Mateo; Méndez Varela, Santiago Nahuel; Zuluaga González, Diego Ignacio; Linares Greising, Gonzalo Javier; Szyfer Sabath, Ricardo Samuel; Fornaro Rosado, Carlos Nicolás; Rossa Hauck, Jean Carlo
El siguiente proyecto trata del desarrollo 3Dify. Esta es una plataforma para la generación de modelos 3D de alta calidad y de última generación, adecuados para su uso en Realidad Aumentada. La plataforma está compuesta por una aplicación de Shopify y una página web. Los objetivos principales de este proyecto consistieron en lograr un aumento de las ventas de los clientes de la plataforma a través del uso de estos modelos 3D a la hora de mostrar sus productos al público. También ayudar al posicionamiento de la empresa para con sus socios (Shopify y Apple) y clientes y el desarrollo de tecnología novedosa, para lograr dar a conocer la empresa y generar una oportunidad de aprendizaje para todos los involucrados. Para el desarrollo del proyecto el equipo tuvo que enfrentarse a un ambiente de requerimientos cambiantes que derivaron en repriorizaciones; el uso de tecnologías inestables, todavía no lanzadas a producción; y altos estándares respecto al diseño de UI (interfaz de usuario) y UX (experiencia de usuario) por parte del cliente. Se construyó con éxito un Producto Mínimo Viable de la plataforma 3Dify que muestra el potencial de la misma en todas sus dimensiones. Se desarrolla algo no presente en el mercado durante el transcurso del proyecto basándose a la vez en tecnologías inestables y nuevas. Queda el haber podido liberar el proyecto a producción, acoplándose al pedido del cliente, para poderlo ayudar a posicionarse como pionero en el segmento de ecommerce con contenido 3D.
4D Content English
(Universidad ORT Uruguay, 2014) García Cabeza, Bernardo Ariel; Moreira Rodríguez, Analía Stéfanie; Pérez Rinaldi, Ximena; Santos Vizzolini, Natalia Ethel; Urroz Marizcurrena, Matías; Olsina Santos, Luis Antonio
Se describe el desarrollo de una aplicación móvil, creada para la empresa 4D Content English, que sirve como complemento en el aprendizaje del idioma inglés. En la misma se pueden consultar frases de uso cotidiano tanto en ámbito laboral como social, realizar traducciones, obtener la definición de palabras, consultar en un foro o visualizar noticias. También se desarrolló una aplicación web que permite agregar contenido de forma dinámica para brindarles información a los dispositivos móviles y que estos se encuentren actualizados frente a cualquier cambio. Con esta aplicación se busca mejorar la experiencia de los actuales clientes de la empresa, además de que cada vez más personas conozcan y accedan a sus servicios.
Active Learning Over Large Alphabets
(Universidad ORT Uruguay, 2022) Vilensky Kon, Federico; Mayr Ojeda, Franz; Yovine, Sergio Fabián; Thao Dang; Carrasco Piaggio, Matías
El siguiente proyecto es una extensión y reestructura del framework de algoritmos de aprendizaje de autómatas basados en MAT, desarrollado por la Cátedra de Inteligencia Artificial de la Universidad ORT Uruguay. El objetivo del trabajo es doble, primero re-arquitecturar el framework para que sea más fácilmente extensible, y segundo, agregar un algoritmo de aprendizaje de autómatas simbólicos. La primera etapa del trabajo consistió en la revisión, rediseño y reimplementación de gran parte de la plataforma de aprendizaje activo desarrollada por la Cátedra de Inteligencia Artificial. En la segunda etapa, se llevó adelante una investigación teórica que se centró en la inferencia gramatical y en el estudio de dos algoritmos de aprendizaje de autómatas simbólicos, concretamente los propuestos por Maler-Mens y Argyros-D'Antoni. Luego de un análisis de estos, se decidió por el uso de autómatas simbólicos por la facilidad que pueden tener para la representación de alfabetos grandes, potencialmente infinitos. Una vez implementado, se comparará el algoritmo contra el algoritmo desarrollado por Angluin.
Active learning techniques for probabilistic deterministic finite automata extraction from language models
(Universidad ORT Uruguay, 2020) Pan Suarez, Federico; Mayr Ojeda, Franz; Yovine, Sergio Fabián; Thao Dang; Szasz Cerutti, Nora Adriana
El proyecto se enmarca dentro del área de la inteligencia artificial explicable. La investigación tiene como objetivo profundizar en el problema del entendimiento del funcionamiento interno de las redes neuronales recurrentes (RNN por su sigla en inglés). El trabajo desarrolla, implementa y evalúa experimentalmente dos algoritmos de inducción de modelos por aprendizaje automático activo para la extracción de autómatas finitos probabilísticos de redes neuronales recurrentes.
Adaptación del proceso de cultivo del virus rábico en células BHK con medio libre de suero
(Universidad ORT Uruguay, 2020) Borgiani Quintana, Agustin Pablo; Campos Perelló, Lucía; Mastropietro García, Giuliana Paula.; Fiestas Puppo, María Lucía; Tiscornia Roble, María Inés
El presente trabajo tiene como fin optimizar el cultivo viral de rabia, adaptando el proceso actual de producción que realiza la empresa Virbac Uruguay S.A. Se busca reducir el tiempo total del proceso y sumar ventajas de calidad antigénica. En este contexto se plantea la obtención de un cultivo viral del virus de la rabia, cultivado con células BHK en suspensión en crecimiento con medio libre de suero. El rendimiento de los bancos generados fue evaluado mediante una curva de crecimiento, observando que las células adaptadas en medio CD BHK-21 lograron un desarrollo cuatro veces superior al medio tradicional. Se diseñaron procesos de cultivo viral en escala de laboratorio, piloto e industrial, siguiendo procedimientos de la empresa. El proceso diseñado en escala piloto fue realizado con éxito. Según el análisis económico se determinó que el cambio de medio es rentable para la empresa, al disminuir el lead time y aumentar la cantidad de lotes. A esto se suma el valor agregado de la reducción de tiempo y riesgos de introducción de contaminantes.
Adquisidor de actividad eléctrica del cerebro, señales de electroencefalograma (EEG)
(Universidad ORT Uruguay, 2014) Alonso Acosta, Diego Fabián; Leon Fariña, Gonzalo Rodrigo de; Merlinski Weil, Daniel Naum; Garrido Friss de Kereki, Ismael Carlos; Gómez Sena, Gabriel Pablo; Pechiar Savio, Juan Ignacio
Se expone la investigación llevada a cabo para desarrollar un equipo adquisidor de señales de electroencefalograma, así como el desarrollo propiamente dicho, acompañado de un software que demuestre las funcionalidades y el potencial del equipo. El sistema utiliza electrodos del tipo activos, que se sitúan sobre el cuero cabelludo, para obtener la señal eléctrica generada por las neuronas. Esta señal se transmite a una placa para su amplificación, la que a su vez realiza un filtrado grueso de la misma. Luego es capturada por un microcontrolador que se encarga de la digitalización y acondicionamiento. Finalmente, se transmiten los datos a un PC donde se realiza un filtrado más fino para su posterior visualización y se ejecutan algoritmos que detectan patrones en las señales. El emprendimiento de este proyecto fue motivado por las expectativas que genera un equipo de estas características en un sinnúmero de aplicaciones que podría tener el mismo. Dichas aplicaciones podrían contemplar una amplia variedad de campos, desde las consolas de videojuegos, la robótica y el control de procesos hasta la medicina. Como ejemplo de aplicación de este prototipo cabe destacar la posibilidad de ayudar a que personas con incapacidad motriz puedan valerse por sí mismas.
AgroBeep
(Universidad ORT Uruguay, 2016) Arena Larrondo, Agustín; Casal Castiglioni, Maximiliano Pablo; Gutiérrez Maina, Gonzalo; Mousques Anaya, Gastón Antonio; Rossa Hauck, Jean Carlo; Lasarte Borreani, Mariana Lourdes
El objetivo del proyecto fue desarrollar una plataforma que permita a los viticultores uruguayos llevar un control sistematizado de sus viñedos. La misma cuenta con dos aplicaciones, web y móvil, para monitorear en tiempo real el estado del viñedo, alertar sobre posibles infecciones de hongos y mejorar la gestión de las tareas. Dichas aplicaciones se apoyan en los datos registrados por una red de estaciones meteorológicas que se debe colocar dentro del viñedo. Para el armado de un prototipo funcional, la construcción de esta red de estaciones en un viñedo, se basó en la utilización de microcontroladores Arduino combinados con sensores y otros componentes. Como resultado final del proyecto se logró crear un prototipo funcional que permitió validar con éxito la solución propuesta frente a la problemática planteada, evaluar la factibilidad de las tecnologías utilizadas y consolidar un equipo de trabajo, como base para un futuro emprendimiento.
AGROSOFT
(Universidad ORT Uruguay, 2013) Henze Obes, Federico Luis; Vilas Saúl, Guillermo Bernardo; Rohr Bonilla, Juan Ignacio; Etchemendy Durán, María Eugenia; Cagnani Oña, Marcelo Fabián; Lasarte Borreani, Mariana Lourdes; Rossa Hauck, Jean Carlo
AgroSoft es un software dedicado tanto a mejorar los procesos de gestión de los establecimientos ganaderos de nuestro país como para soportar los procesos ya existentes. Tiene como objetivo ser una herramienta de apoyo para los administradores en la toma de decisiones, seguimiento y control de las actividades que se realizan a diario dentro de los establecimientos, permitiendo también generar reportes que contengan información con valor agregado para los dueños de los establecimientos, facilitando de esta manera el trabajo diario al administrador.
Ahorranza
(Universidad ORT Uruguay, 2023) Lamela Conde, Joaquín; Hernandorena Lamas, Agustín Antonio; Rügnitz Gomez, Santiago; Gutman Mehr, Martín; Galeano Roca, Franco Bruno; Macchi Heins, Darío Alejandro; Garbervetsky, Diego David; Nieves Lema, Ruben Carlos
El siguiente proyecto presenta el sistema de gestión de finanzas Ahorranza. Este utiliza tecnologías de procesamiento de imágenes y categorización de textos brindando formas innovadoras de registro automático de transacciones que reduzcan el esfuerzo manual del usuario. A su vez, para recompensar la constancia del uso del sistema se propone en base a la información registrada unas recomendaciones de ahorro personalizadas. Para la construcción de este sistema se trabajó con el usuario como centro impulsor del desarrollo. El contacto con los posibles usuarios finales fue constante en todas las etapas del proyecto, logrando de esta forma asegurar la calidad y que el producto sea lo que realmente se necesita. El sistema está compuesto por: un servidor backend que maneja todos los datos de la plataforma, a su vez compuesto por dos módulos: un clasificador de gastos (en Django) y por otro lado la API, construida en ExpressJS con TypeScript. Este es consumido por dos clientes: uno web construido en React con JavaScript y uno móvil construido con Flutter. Ambos clientes son usados por los usuarios finales para llevar a cabo las funcionalidades que ofrece el sistema. Actualmente el mismo se encuentra en producción, ofreciendo la herramienta a una creciente comunidad interesada en mejorar su situación financiera de una manera ágil, eficiente e innovadora.
Aislamiento e identificación de potenciales probióticos en caninos
(Universidad ORT Uruguay, 2023) Baserga Peraza, Ana Catalina; Oliveri Ramos, Joaquín; Machado Casini, Felipe Daniel; Campot Moreira, María Pía; Tiscornia Roble, María Inés
El siguiente trabajo final de carrera tiene como objetivo el aislamiento e identificación de microorganismos potencialmente probióticos a partir de muestras de materia fecal de caninos. Los géneros más utilizados como probióticos en animales son Lactobacillus y Bifidobacterium, pertenecientes al grupo de bacterias ácido lácticas presentes en la microbiota intestinal sana. En Uruguay, los pocos probióticos para caninos son importados, siendo el estudio de estos importante para un posible mercado nacional. Se tomaron muestras de materia fecal de cinco perros cachorros de distintas razas, con el fin de aislar bacterias y estudiar su potencial probiótico. Utilizando medios de cultivo selectivos (MRS y Bifidobacterium Agar) se aislaron colonias con la intención de obtener presuntos microorganismos pertenecientes a los géneros Lactobacillus y Bifidobacterium. También se utilizó un medio no selectivo (TSA) con el fin de obtener una bacteria potencialmente probiótica desconocida. Se obtuvieron inicialmente 62 aislamientos en total, los cuales fueron sometidos a una prueba de actividad antimicrobiana en placa contra los patógenos E. coli, S. enterica, S. aureus y P. aeruginosa. Se realizaron pruebas de sensibilidad a cuatro antibióticos, resistencia a condiciones de sales biliares y pH ácido, y se evaluó su capacidad de adherencia a células epiteliales HT-29. Se recuperaron cinco aislamientos a los cuales se les realizaron pruebas de identificación bioquímica catalasa, oxidasa, tinción Gram y OF (oxido-fermentación de la glucosa), se identificaron molecularmente mediante PCR y secuenciación del ARNr 16S y primers específicos de especie. De los cinco aislamientos, dos presentaron mayor porcentaje de identidad con Enterococcus faecium, mientras que los otros tres con Enterococcus hirae. Paralelamente se seleccionaron aislamientos que presentan morfología de Lactobacillus y Bifidobacterium según bibliografía y se llevaron a cabo ensayos de identificación molecular con primers específicos para determinar género.
Aislamiento y caracterización de bacterias desnitrificantes antárticas con potencial uso en biorremediación de diesel
(Universidad ORT Uruguay, 2017) Galliazzi Gallino, Antonella; Cabezas Da Rosa, Angela; Sanabria Keochgerian, Analía; Etchebehere Arenas, Claudia
El continente antártico representa aproximadamente el 10% del área terrestre mundial y presenta condiciones extremas como son las bajas temperaturas, fuertes vientos, alta radiación y baja disponibilidad de agua lo que hace que haya una actividad de biodegradación baja. La actividad humana tiene alto impacto en la contaminación de ambientes antárticos. A pesar de que en este continente no existen serios problemas de contaminación por hidrocarburos, existen problemas puntuales de contaminación. Para plantear soluciones a dichos problemas hay que considerar que es un ambiente extremo y con limitaciones en las actividades a realizar, determinadas por el Tratado Antártico. La biorremediación es una herramienta atractiva para los sitios contaminados por hidrocarburos por ser práctica, económica y amigable con el ambiente. Además permite la utilización de microorganismos autóctonos del ambiente, dentro de ellos bacterias desnitrificantes capaces de degradar hidrocarburos en condiciones anaerobias. El objetivo del presente trabajo es caracterizar cepas desnitrificantes de una colección y aislar cepas desnitrificantes de sitios antárticos contaminados. Se determinó la temperatura óptima y la presencia del gen desnitrificante nirS para 10 cepas de la colección, además de la capacidad de consumir diesel antártico como fuente de carbono tanto en condiciones desnitrificantes como aerobias. También se aislaron 14 cepas de sitios contaminados de las cuales 4 fueron capaces de reducir nitrato. Estos resultados aportan al conocimiento de la caracterización de bacterias desnitrificantes antárticas y su posible uso en estrategias de biorremediación a diferentes temperaturas.
Aislamiento, caracterización y selección de cepas bacterianas potenciales probióticas para ganado vacuno
(Universidad ORT Uruguay, 2017) Benech Jardas, Leonardo Joaquín; Achigar Rivero, Rodrigo; Lapaz Eugui, María Inés; Sanabria Keochgerian, Analía
El mejoramiento de la nutrición y salud animal mediante la utilización de microorganismos probióticos ha cobrado interés en los últimos tiempos. El ensilaje es una tecnología para la conservación y mejoramiento del alimento forrajero animal. Existen géneros bacterianos dentro de las bacterias ácido lácticas (BALs) que son utilizados como probióticos para ganado y que pueden fermentar materia vegetal, por lo tanto la inoculación de forraje con estos microorganismos representa un método económico para la multiplicación y administración de bacterias probióticas para animales. El presente trabajo se enfoca en la generación de una colección de cepas de BALs, seleccionadas en base a criterios que determinan si tienen potencial aplicación como inoculante para ensilaje y como bacterias probióticas. Se utilizaron fuentes de muestreo animal y vegetal. Los criterios de selección fueron actividad antifúngica contra géneros de hongos degradadores de silos como Fusarium y Aspergillus, actividad antimicrobiana contra patógenos de animales y humanos como Escherichia coli, Salmonella enterica, Staphylococcus aureus y Listeria innocua, capacidad de formación de biofilm, tolerancia a condiciones gastrointestinales simuladas y sensibilidad antibiótica. Las bacterias seleccionadas se identificaron molecularmente mediante la secuenciación de la región codificante para el ARNr 16S. Entre los mejores aislados bacterianos se obtuvieron las especies bacterianas: Lactobacillus plantarum, Enterococcus faecium y Enterococcus faecalis. Estas están reportadas como microorganismos utilizados en formulaciones de inoculantes para ensilaje y como bacterias probióticas. Los aislados bacterianos obtenidos pueden ser prometedores para generar un paquete tecnológico que sea transferible a una empresa que pretenda desarrollar un inoculante con cepas de BALs nativas con potencial probiótico.
Aislamiento, selección e identificación de levaduras nativas con propiedades enológicas en uvas Tannat
(Universidad ORT Uruguay, 2017) Artigas Spinoglio, Florencia; Machado Day, Virginia Salome; Achigar Rivero, Rodrigo; Lapaz Eugui, Maria Inés; Barraco Vega, Mariana
Las levaduras juegan un papel fundamental en la elaboración del vino. Además de ser las responsables de la fermentación alcohólica, generan diversos aromas y sabores que resaltan el perfil organoléptico del producto final. Las fermentaciones espontáneas en las bodegas, son cada vez menos frecuentes debido a los problemas de reproducibilidad y trazabilidad que generan. En el siguiente trabajo se muestra una alternativa a esta problemática, con la presentación de las levaduras nativas. Estas se obtuvieron mediante aislamiento, selección, identificación y caracterización. Se realizó el trabajo con la cepa Tannat en un viñedo de la región de Cuchilla Pereyra, en Montevideo rural. Se aislaron un total de doce cepas provenientes de la cáscara, la pulpa y la semilla de la uva, creciendo en un medio de cultivo YPD. Estas se sometieron a ensayos de pH, temperatura, tolerancia al etanol y al dióxido de azufre y evaluándose su crecimiento por turbidimetría. Se seleccionaron cuatro cepas con las mejores aptitudes enológicas a fin de realizar microvinificaciones, utilizándose una cepa comercial (L. A. Bayanus) como testigo. Se efectuó un seguimiento de las fermentaciones mediante el análisis de distintos parámetros: azúcares reductores, alcohol, pH, acidez volátil y ácido málico. Se obtuvieron mostos con distintas concentraciones alcohólicas, las cepas nativas alcanzaron porcentajes de 1% a 6,5%, mientras que la cepa comercial alcanzó 9,68%. El pH se mantuvo en un rango de 3,59 a 3,63, lo que concuerda con los valores normales. La acidez volátil llegó a valores de 0,13 a 2,05 g/L de ácido acético, en tanto el ácido málico se mantuvo constante.
AKTIVERE
(Universidad ORT Uruguay, 2013) Pereira Ramírez, Sebastián; Fariña Melgar, Álvaro José; Cabrera González, María Alicia; López Vázquez, Carlos Manuel; Salvetto De León, Pedro Fernando; Lifschitz, Sergio
El presente proyecto consta de un prototipo funcional para deportistas que puede ser usado desde la web y Smartphones con sistema operativo Android. Consiste en un aplicativo para monitoreo de actividades deportivas que permite compartir la información con otros usuarios.
Alfred
(Universidad ORT Uruguay, 2019) Burone Schaffner, Nicolás Mathías; Canessa Michelini, Andres; Dominguez Acerenza, Gaston Eugenio; Álvarez Balbi, Amalia Inés; Olsina Santos, Luis Antonio; Garbarino Alberti, Helena
El siguiente proyecto fue desarrollado para la Administración Nacional de Combustibles, Alcohol y Portland (ANCAP), empresa pública uruguaya que importa, refina y vende derivados del petróleo, quien tiene interés en implementar un bot conversacional para incursionar en las tecnologías y servicios que provee la plataforma Microsoft Azure. El bot conversacional sería utilizado por los empleados de ANCAP en la red interna, apuntando a la extensibilidad y fácil adición de nuevas funcionalidades con bajo impacto de cambio. El bot conversacional a implementar debe cumplir ciertas características como: restricciones de seguridad, generación de una bitácora y aplicación de backoffice. Para que el equipo pudiera abordar la problemática, necesitó capacitarse en tecnologías de las cuales ningún integrante contaba con experiencia, entre ellas: Bot Framework, LUIS, QnA Maker y Active Directory. Luego se profundizó en los requerimientos para diseñar y desarrollar un producto modificable y extensible que cumpliera con todas las necesidades del cliente. El proyecto se gestionó trabajando en iteraciones y presentando prototipos al cliente. El resultado del proyecto es un producto altamente modificable, que permite a los usuarios interactuar de manera amigable y accesible a través de un frontend en el sitio interno de ANCAP. El cliente podrá verse beneficiado con un bot conversacional que ya realiza funciones básicas, y que podrá ser fácilmente extendido en el futuro. El equipo aprendió sobre diferentes tecnologías de Azure, así como también sobre inteligencia artificial, interfaces conversacionales de usuario, arquitecturas y diseños para bots. También a trabajar en equipo y organizarse adecuadamente.
AlgaeIoT
(Universidad ORT Uruguay, 2023) Bertolotti Noble, Micaela; Dück Hahn, Guillermo Francisco; Rynkowski Rey, Alberto Martín; Fonseca De Oliveira, André; Espíndola González, Emiliano; Misail Saban, Claudio Israel; Sáez Schwedt, Diego
El siguiente proyecto presenta la construcción de un fotobiorreactor industrial utilizado para cultivo de algas o cianobacterias. El fotobiorreactor elaborado fue requerido por investigadores de Latitud, Fundación del Laboratorio Tecnológico del Uruguay (Latu) orientada a la planificación y ejecución de proyectos de Investigación, Desarrollo e innovación (I+D+i). Se necesita para contar con las herramientas necesarias para continuar estudios de generación de biomasa y otras aplicaciones. Para cumplir con el objetivo del desarrollo, se establecieron diferentes etapas. Se realizó una investigación profunda de la cual se planificaron las etapas de diseño y fabricación, instrumentación, ensamble, control, gobernanza e integración. Se analizaron los requerimientos del equipo y se desarrollaron los diseños necesarios para determinar el fotobiorreactor a fabricar y proceder con las gestiones necesarias. También, se determinó la instrumentación necesaria a adquirir para controlar las variables y parámetros que inciden en los cultivos a desarrollar, se adquirieron los sensores y actuadores adecuados, culminando con la vinculación a los controladores. Posteriormente, se realizó el ensamble completo del fotobiorreactor para comenzar el desarrollo del control del dispositivo instrumentado. El control se aplicó sobre las variables necesarias para mantener el sistema estable y sobre los actuadores con el fin de brindar herramientas a los investigadores que faciliten el desarrollo de los cultivos. Se desarrolló un sistema de gobernanza general de todo el fotobiorreactor utilizando IoT para visualizar y controlar de manera remota y local todas las variables requeridas. Se integró el sistema a través de un tablero central con la incorporación de todos los componentes necesarios de manera de entregar un producto final robusto que pueda ser utilizado, instalado y replicado fácilmente de acuerdo con lo requerido.
Amadeus
(Universidad ORT Uruguay, 2016) Zucco Varela, Alexis Ezequiel; Méndez Hartmann, Juan Diego; Mañay Olivera, Nicolás Miguel; Garbarino Alberti, Helena; Rossa Hauck, Jean Carlo; Salvetto De León, Pedro Fernando
Amadeus es un proyecto cuyo objetivo principal fue acercar músicos emergentes con su público potencial, logrando favorecer su desarrollo artístico y generando, entre todos los usuarios, un espacio de referencia para la música. A través de la plataforma lograda, los músicos pueden interactuar con un sistema que permite subir audios de su trabajo, programar eventos para difundir presentaciones, adjuntar material audiovisual de conciertos y desarrollar un contacto directo con su público a través de mensajería. Por otro lado, el público puede escuchar y visualizar el trabajo de artistas, contactarse con los mismos de forma más personal, compartir opiniones y, sobre todo, generar un ambiente de diálogo en torno a una comunidad con gustos afines. Desde una perspectiva tecnológica, la plataforma Amadeus se ofrece a través de una aplicación web y una aplicación Android como prototipos funcionales del concepto desarrollado, así como una API (Application Programming Interface) abierta que puede ser utilizada por otros desarrolladores para implementar sus propios clientes. En el presente trabajo se describen las decisiones y tareas llevadas a cabo para el desarrollo de la solución. Esto incluyó la aplicación sistemática de metodologías de ingeniería de software, un diseño centrado en el usuario y una adaptación de distintas metodologías a las características del proyecto, entre otros aspectos.
Ambiente para control de movimiento de robots
(Universidad ORT Uruguay, 2018) Silveira Ocampo, Joaquín Darío; Buksman Hollander, Efrain; Fonseca De Oliveira, André Luiz; Tasistro Souto, Álvaro Daniel; Ferragut Varela, Ruben Andrés; Acosta, Gerardo Gabriel
El proyecto realizado se enmarca en el análisis de movimientos de robots humanoides bípedos, su simulación física por software y el desarrollo de estrategias de control de caminata. Esto se realiza por medio de un ambiente de programas para interactuar con un simulador simplificando el problema. Este ambiente permite al usuario integrar un modelo de robot cualquiera, controlarlo y experimentar de manera sencilla con él, sin necesidad de pasar mucho tiempo escribiendo controladores para los movimientos. El ambiente hace uso de varios programas escritos en Python para comunicarse con el simulador V-REP. Los mismos se dividen en: un controlador manual de movimientos en tiempo real y dos programas exploradores, uno que hace uso de un algoritmo genético y otro que genera políticas de movimientos mediante el uso de redes neuronales. Estos últimos, en base a secuencias de movimientos iniciales, intentan encontrar mejores movimientos para lograr objetivos del usuario como puede ser lograr que el robot avance en una dirección. Además en el documento se detalla el proceso de desarrollo y de investigación que llevo a la construcción de los programas mencionados, y se provee un manual para el uso de los mismos. Se concluye que los productos resultantes del trabajo pueden ayudar, a que personas interesadas en el campo de la robótica puedan incursionar en la misma y experimentar de manera sencilla con sus propios modelos. Proveen un punto de partida no solo a conceptos relacionados con los movimientos de robots sino también al entrenamiento de redes neuronales y al uso de algoritmos genéticos para generar movimientos de manera automática. Finalmente, aquellos con un poco más de experiencia en el área pueden hacer uso de este proyecto para lograr objetivos más complejos que los planteados originalmente.
Análisis de ciberseguridad y nivel de madurez de los institutos de enseñanza salesianos del Uruguay
(Universidad ORT Uruguay, 2023) Carballo, Diego Horacio; Villagran Gómez, Ignacio Andrés; Kornecki Radzinski, Ethel; Sotuyo Blanco, Felipe; Santellan Falero,Gloria Fabiana; Lifschitz, Sergio
El siguiente proyecto presenta un investigación de la situación actual de varios institutos de enseñanza privada católica en Uruguay en relación a la protección frente a ataques a la seguridad de la información. Se busca evaluar el grado de exposición de los activos críticos de estas organizaciones y determinar su capacidad de resiliencia. El objetivo principal de la investigación es analizar y comprender el nivel de protección que estos institutos tienen implementado en términos de seguridad de la información. Se busca identificar las posibles vulnerabilidades y debilidades en sus sistemas y procesos, así como también evaluar su capacidad para resistir y recuperarse de posibles ataques. Se tomará como referencia el marco de ciberseguridad AGESIC y el marco de seguridad de la información NIST. En base a los hallazgos se generarán comparativas entre los institutos y se realizarán una serie de recomendaciones de mejoras, permitiendo que posteriormente con esta información se formalice un plan de acción de acuerdo con cada contexto y nivel de madurez. Para ayudar a los institutos a mejorar su situación, se desarrolla, como subproducto de este proyecto, una aplicación que automatiza las sugerencias de mejoras para crecer en el nivel de madurez.
Análisis de datos masivos en redes sociales
(Universidad ORT Uruguay, 2015) Camerota Bigolotti, Mario Andrés; Rodríguez Rodrígues, Elisa; Vianna Ramos, Dani Andrés; Garbarino Alberti, Helena; Garbervetsky, Diego David; Salvetto De León, Pedro Fernando
El objetivo del proyecto fue desarrollar una plataforma que permita el análisis de grandes volúmenes de datos provenientes de redes sociales para la empresa ColectaTe. Dichos datos son depurados y procesados, con el fin de obtener información sobre el sentimiento que se tiene sobre una empresa y los intereses que tienen potenciales clientes de la misma. Para el desarrollo, se tuvo que integrar una herramienta especializada en el tratamiento de datos, junto con diferentes módulos de extracción y filtrado de los mismos. Se generó entonces una solución que permite obtener información actual y en tiempo real, relevada de las redes sociales y que permite detectar tendencias de mercado para cumplir con los objetivos planteados. Asimismo se desarrolló una pequeña aplicación para teléfonos celulares.

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